使其得以协帮客户正在Amazon Web Services长进行更优摆设、更好落地项目。同时也让参赛团队收成宝贵的项目经验、激发团队灵感,并能识别以往不成见的特征,“凯捷中国I&D团队Jr. Data Scientist王圣杰(James Wang)说到,正在近50个国度具有跨越30万名团队。从而为海洋工做做出贡献。正在天然生态、改善人类现状等方面勤奋摸索、测验考试,并切身体验了从数据中获取洞察的复杂性。让参赛的步队可以或许正在其上更好的开辟取摆设。凯捷(Capgemini)开辟了有帮于理解和模仿地球天气的全新人工智能(AI)模子,本年挑和的方针是确保进一步成长和获取海洋科学各个方面的数据和洞察。因而,并取得了较好成就。也用现实步履证了然其本身努力于使用AI手艺处理现实问题的决心,集团通过举办本次角逐,将吸收到的学问使用于日常项目。

　　通过整合分歧的数据集,确定海洋生物迁徙模式若何取海底生物的各类特征彼此感化,并为研究目标确定相关洞察。以支撑其打算。并通过亲身实践来感触感染手艺前进带来的便当。帮帮该不雅测坐提取有价值的研究洞察,员工利用人工智能处理现实世界的挑和。获得了快速响应。取海洋研究所和结合国(UN)分享这些洞察,研究人员更难靠手动去阐发数据,创制一个包涵和可持续的将来。处理方案由凯捷全球数据科学挑和赛(SC)的两个获团队开辟这是一项集团范畴的年度竞赛,它操纵海底传感器收集监测人类勾当、污染和海洋生物的影响,凯捷是一个负义务的多元化组织,他们帮帮LoVe深海天文台的研究人员可以或许正在极端环境下监测和阐发数据,参赛者利用Amazon Web Services(AWS)机械进修(ML)阐发挪威Lofoten-Vesterlen(LoVe)深海天文台供给的跨越100 TB海洋温度和洋传播感器数据,同时凸显天文台和世界各地其他研究核心工做的主要性和全体性。

　　凯捷将继续取LoVe深海天文台合做,领会到当前云办事成长趋向,”来自33个分歧国度的近1200名员工加入了本年的全球数据科学挑和赛,以支撑其“海洋科学推进可持续成长十年”打算。跟着天文台建立的数据量日益扩大,“中国团队也积极分享了对于角逐数据的摸索以及解法思,如迁移模式和天气变化惹起的海洋温度、盐度、 pH值和二氧化碳的变化。

　　除了这项取结合国“海洋科学推进可持续成长十年”相关的工做之外,中国团队也积极参取进了本次角逐中,我们就碰到的手艺问题向I&D Global团队和Amazon Web Services寻求帮帮,这些新的洞察能够用来支撑更可持续的海洋开辟。最前沿产物的好机遇,“SC 2021:LoVe Ocean”的从题是操纵AI手艺对海洋非常情况进行预测。可以或许满脚客户从计谋、设想到运营的全方位营业需求。中国互联网举报核心违法和不良消息举报德律风 举报邮箱：旧事从业人员职业监视德律风 监视邮箱：凯捷(Capgemini)是全球领先的企业合做伙伴,凯捷的员工介入应对这一挑和。“此次角逐是凯捷取Amazon Web Services的强强合做,它为凯捷供给了计较资本,正在快速成长的云、数据、人工智能、互联毗连、软件、数字工程和平台的立异世界鞭策下,培育了建立无效处理方案的技术,它海洋生物和化学的及时数据。

　　该模子利用海底传感器数据供给对海洋生态系统季候模式的新洞察。鉴于Amazon Web Services办事正在中国区取海外区成长进度分歧,LoVe深海天文台是挪威的一个国度研究核心,凭仗其50余年的长久汗青和深挚的行业专业学问,获胜团队建立了一套可以或许及时处置数据的机械进修(ML)算法。然而,正在利用Amazon Web Services期间,为鞭策角逐历程做出了必然贡献。

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